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        超越傳統(tǒng):快速色譜法在SARA分析中的運用

         更新時間:2024-06-17 點擊量:697
        01 摘要


        原油及其相關(guān)瀝青是全球蕞復雜的混合物之一。原油是石化工業(yè)的原料,用于生產(chǎn)燃料、溶劑、潤滑劑、化肥和塑料。瀝青作為原油的一個組成部分,常用于道路建設(shè),因此對基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。對飽和烴、芳香烴、樹脂和瀝青質(zhì)(SARA)的分析結(jié)果對于理解瀝青的老化過程具有重要價值,并且與道路風化和衰敗的機制有關(guān)。對原油進行 SARA 分析可以提供處理原料的信息。研究發(fā)現(xiàn),結(jié)合蒸發(fā)光散射檢測(ELSD)的快速色譜法是一種高效分離和定量 SARA 組分的方法。此外,運行過程中自動切換溶劑使得 SARA 組分得以解析。


        02 背景

        本文描述的快速色譜法可以作為一種與傳統(tǒng)的薄層色譜-氫火焰離子化檢測(TLC-FID)工序正交的方法,后者耗時且成本高。快速色譜法不僅能提供相似的數(shù)據(jù),同時還允許大規(guī)模分離和收集各種 SARA 組分以供進一步表征。類似本文中所敘述的快速色譜法還已被用于解析原油中的 SARA 組分,那些分析方法可能采用不同的沖洗溶擠。


        03 實驗、結(jié)果與討論


        瀝青

        在瀝青老化研究中,大約 0.2 克的瀝青粘合劑被溶解在氯仿中,并加載到一個 5 克的固體負載柱上。使用一個 12 克的 RediSep Gold® 硅膠柱進行分離。通過溶劑更換形成一系列梯度,以洗脫不同的組分。CombiFlash® NextGen 300+ 系統(tǒng)(PN 685250001)配備ELSDPN 605257001),以柱體積(CV)運行,因為以 CV 稱重可以輕松放大到更大的柱子而不改變方法——在大小不同的柱子上,洗脫同一化學物質(zhì)所需的CV數(shù)值是相同的。


        表1. 瀝青研究梯度

        Gradient

        segment

        length (CV)

        A solvent

        B solvent

        % B solvent

        Start

        n-Heptane

        Toluene

        0

        5

        n-Heptane

        Toluene

        0

        0

        n-Heptane

        Toluene

        20

        7

        n-Heptane

        Toluene

        20

        0

        n-Heptane

        Toluene

        100

        5

        n-Heptane

        Toluene

        100

        0

        Toluene

        Tetrahydrofuran

        0

        0

        Toluene

        Tetrahydrofuran

        100

        6

        Toluene

        Tetrahydrofuran

        100

        0

        n-Heptane

        Toluene

        0

        2

        n-Heptane

        Toluene

        0

















        該柱子以 30 毫升/分鐘的速度運行,梯度之前在正庚烷中進行 6 分鐘的平衡。


        溶劑被分配到流動溶劑入口管線:


        表2. 溶劑分配

        Solvent Inlet

        Solvent

        1

        n-Heptane

        2

        Toluene

        3

        Tetrahydrofuran

        4

        [unused]



        我們根據(jù)蒸發(fā)光散射檢測器(ELSD)訊號作為分析物偵測與峰收集。其中噴霧室設(shè)為 20°C,漂移管設(shè)為 60°C。將紫外-可見光檢測器在 254 納米以及 200-800 納米范圍內(nèi)設(shè)置為“監(jiān)控"模式,因此不會由紫外-可見光檢測器觸發(fā)峰收集。紫外追蹤證實了溶劑更換正在進行。我們使用了純正庚烷以及不含穩(wěn)定劑的四氫呋喃。如同薄層色譜法(TLC板)使用的硅膠,因此很容易將TLC的沖洗方法轉(zhuǎn)移到柱子上。


        梯度法是根據(jù)實驗結(jié)果推定的,旨在為所有樣品創(chuàng)造適當沖洗條件。該梯度旨在最小化時間、銳化峰并從彼此中解析峰。與傳統(tǒng)的 Iatroscan 程序相比(從樣品制備和 TLC 展開到分析的總時間約為 3 小時),快速 SARA 30 分鐘內(nèi)提供結(jié)果;也就是說,是原來時間的六分之一。



        04 常壓渣油


        AR maltenes 是從原油的常壓蒸餾裝置底部獲得的油。另一組研究人員使用快速色譜法將 AR maltenes 分解成單獨的樣本以進行進一步分析。他們將 0.1 0.3 克的渣油裝在一個帶有 ELSD 80 RediSep 銀色柱子上。該柱子以 25 毫升/分鐘的流速運行,沖洗梯度如下。


        表3. Maltenes 研究梯度

        Gradient

        segment

        length (CV)

        A solvent

        B solvent

        % B solvent

        Start

        Hexanes

        Toluene

        0

        7

        Hexanes

        Toluene

        0

        0

        Hexanes

        Toluene

        5

        7

        Hexanes

        Toluene

        5

        0

        Hexanes

        Toluene

        30

        7

        Hexanes

        Toluene

        30

        0

        Hexanes

        Toluene

        100

        7

        Hexanes

        Toluene

        100

        7

        Hexanes

        Ethyl acetate

        100

        7

        Ethyl acetate

        Methanol

        100

        2

        Hexanes

        Toluene

        0


















        此程序產(chǎn)生了在己烷中洗脫的飽和化合物,隨后是兩組芳香族化合物,極性化合物則在乙酸乙酯和甲醇中洗脫。需要注意的是,最好通過甲苯或乙酸乙酯中間體返回到己烷,因為甲醇和己烷不相溶。


        05 結(jié)論

        快速色譜法是一種高效、簡便且可靠的 SARA 分析方法。純化后的組分也可用于特定類別化合物的進一步分析。RediSep 柱提供了良好的分辨率和穩(wěn)定的負載容量,而 NextGen 300+ 系統(tǒng)在運行過程中能夠更換溶劑,從而實現(xiàn)半自動化操作和數(shù)據(jù)收集。蒸發(fā)光散射檢測技術(shù)能夠在不受溶劑(吸收紫外光)的影響下準確偵測瀝青組成分子。

        引用

        1. Masson, J-F; Price, P.; Collins, P. Dynamics of Bi-tumen Fractions by Thin-Layer Chromatography/Flame Ionization Detection. Energy & Fuels 2001,15, 955-960

        2. Kim, E.; EunJi E.; Serah S.; Park,J-I; Kim, S. Char-acterization of Petroleum Heavy Oil Fractions Prepared by Preparatory Liquid Chromatography with Thin-Layer Chromatography, High-Resolution Mass Spectrometry, and Gas Chromatography with an Atomic Emission Detector. Energy Fuels 2016, 30,2932?2940

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